روسيا تطور خوارزمية للذكاء الاصطناعي

أعلن علماء روس عن تطويرهم خوارزمية تعلم للذكاء الاصطناعي تتفوق على نظيراتها العالمية من حيث السرعة وجودة الأداء.

وجاء في بيان صادر عن مختبر “Tinkoff Research ” للأبحاث، أن الخوارزمية الجديدة التي تسمى “ReBRAC” تدرب الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع أربع مرات وأفضل بنسبة 40٪ من نظيراتها، ويمكنها التكييف مع المعطيات الجديدة، وتتطلب موارد حوسبة أقل، وهذا الأمر يقلل الفجوة التكنولوجية والرقمية ما بين البلدان، إضافة إلى أن الدول ذات الموارد الحاسوبية المحدودة سيكون بإمكانها تطوير تقنيات متقدمة، وتطوير الذكاء الاصطناعي وفقاً لاحتياجات محددة، ودون إنفاق أموال كبيرة على تجارب باهظة الثمن.

وأشار البيان إلى أن” ReBRAC” تحل مشكلات التدريب الإضافي للذكاء الاصطناعي، والذي عادة ما يتكيف ببطء مع الظروف والمعطيات الجديدة.

وأوضحت الشركة اعتماد الخبراء أثناء تطوير الخوارزمية، عدة أمور لم تخضع لتحليل مفصل من قبل وهي عمق الشبكات العصبية، واستخدام تطبيع الطبقات (LayerNorm)، إضافة إلى زيادة أفق التخطيط الفعال وطرق النقد في الذكاء الاصطناعي، ومن خلال دمج هذه المكونات تصبح خوارزميات الذكاء الاصطناعي أفضل أداء.

في السياق، يشارك مختبر “Tinkoff Research” الروسي في العديد من مجالات تطوير الذكاء الاصطناعي، مثل مجالات المعالجة اللغوية، ومجالات تطوير الرؤية الحاسوبية، ويشرف على مختبر شركة “Tinkoff” في جامعة موسكو لعلوم الفيزياء والتقنية، والذي يشجع العمل العلمي للطلاب الروس.

وتطمح روسيا لأن تصبح قوة في مجال الذكاء الاصطناعي.